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技術的な生活のほとんどすべての面で、人間は急速に進歩する科学技術に依存している。 例えば、スマートホームデバイスは、ほとんどの人がインターネット上のあらゆる対応機器を接続することができますbluetooth earphone。
例えば、リビングやキッチンの映像は、今監視しているセキュリティシステムにインターネットで送ることができ、どこからでもアクセスできるようになります。 アマゾンのアレクサに代表されるインテリジェント・アシスタントは、天気予報や特定の道路の交通状況など、あらゆる質問に答えることができます。
しかし、これらの利点はすべていくつかの欠点を伴います。 インターネットに接続されたスマートホームシステムは、ハッキングなどの脆弱性にさらされることになります。 完全な入り口であって、完全に安全な接続ではありません。 そのため、これらのスマートホームデバイスを保護することが必要です。
ここでは、スマートホームシステムを利用する際に注意すべきリスクについて説明しますbest family sim deals。
1.ルーターによる攻撃。
ルーターのファームウェアを更新すれば、ルーターメーカーはセキュリティの脆弱性を見つけたときに更新プログラムをリリースするので、ハッキングが成功する可能性は低くなります。 ハッカーはルーターをホームネットワークへの侵入口として利用しているので、時々ルーターの更新を確認することが重要です。 可能であれば、暗号化にWpA2を使用し、デフォルトの工場出荷時のログイン証明書を満たさないようにしてください。
2.個人情報保護について。
悪意のあるアプリケーションやソフトウェアは、被害者の個人情報や機密情報を盗み出すことで有名です。 このような経路で、ハッカーが誰かのスマートホームにアクセスし、他の人の安全を脅かすことができるのです。 サイバー犯罪者は、被害者の身元やスマートホームデバイスに保存されている機密データまでも利用し、盗んだ情報を使って銀行口座情報にアクセスすることができるのです。
3.位置情報データの破損。
トラッキングやGpS機能を含むスマートホームデバイスを攻撃することは可能なので、ハッカーや詐欺師は誰かを特に狙った位置情報を利用することができます。 また、自宅や車のキーなどの重要なデバイスを追跡することは非常に便利ですが、セキュリティ上の脆弱性にさらされる可能性があります。 このような事態を防ぐために、ソフトウェアのアップデートを随時確認し、攻撃を防ぐ必要があります。
4.家庭用録画機器への不正アクセス。
カメラやマイクなどのスマートホームシステムは、ハッキングされる可能性があり、潜在的な被害者を攻撃するために使用される可能性があります。 例えば、日常生活を監視するために、家庭のスマートカメラをハッキングして、その情報を盗み出すことができます。 ハッキングのリスクを最小限に抑えるためには、スマートホーム機器への無線接続を安全にし、ネットワーク全体で強力なWiFiパスワードを使用することが重要ですrpa awareness training。
5.データ・デバイスの開発。
現在のデバイスは、ユーザーの行動やコマンドを判断できるほど賢くなっていますが、サイバー犯罪者はスマートホームデバイスを乗っ取ることにさらに賢くなっています。 ハッカーは知識を増やしてデバイスを使用し、ユーザーの知らないところで操作することさえ可能です。
精選文章：
現代では、インターネット・デバイスのエコシステムを利用して、家、車、訪問看護ステーション、工場など（これらに限らない）、ほとんどどこでもオーダーメイドの顧客体験を実現することができます。 しかし、お客様のニーズは常に変化しており、コネクテッドデバイスには多くのプライバシー問題があるため、企業やそのエンジニアは信頼を築きながらイノベーションを起こす必要があります。 では、これからの「モノのインターネット」は何に注目すればいいのでしょうか。
これからの「モノのインターネット」を考える上で重要な4つのポイント。
急速に発展している「モノのインターネット」は、民生用、商業用、産業用に分類される産業です。 消費者としてモノのインターネットというと、牛乳がなくなると冷蔵庫が教えてくれることを思い浮かべるかもしれませんが、モノのインターネットが革命的であるのはそういうことではありません。 その代わりに、冷蔵庫はエネルギーを収穫し、グリッド全体からデータを生成し、そのデータを使って、消費者と電力会社の利益のために、全体のエネルギー消費を最適化するためにエネルギーを分配する最適な方法を見つけ出すことができるようになるはずです。 ここでは、今後の「モノのインターネット」に直結する4つの領域について見ていきましょう。
1.モノのインターネット企業と循環型経済。
IoT企業は、廃棄物が最小限に抑えられ、エネルギー効率に対する個人の所有率が向上する未来への道を切り開くのに貢献しています。 しかし、コネクテッドデバイスのシステムは、フィードバックや応答性に富み、データ接続によって動作する必要があります。 応答性と操作性に優れたシステムを実現する方法には、以下のようなものがあります。
故障修理モデルを作るのではなく、予知保全によってライフサイクルを延長する。
稼働率を上げ、計画外のダウンタイムを削減する。
リサイクル資産は、状態や使用履歴情報を改善した結果、再使用、再生産、リサイクルされるものです。
ミシュランは、タイヤが時間とともにどのように摩耗するかをよりよく理解するために、タイヤにセンサーを追加しています。 このデータにより、お客様はタイヤのローテーションや交換時期を知ることができ、コスト削減と安全性の向上を図ることができます。 しかし、これはミシュランがタイヤを販売するのではなく、リースするというビジネスモデルに転換できることを意味している。 センサーのデータからタイヤのメンテナンス方法がわかるので、ミシュランとしては、できるだけ長く使ってもらいたいという新たなビジネス上の関心もあるのでは？ タイヤもあります。
2.モノのインターネットにおけるセキュリティの向上。
IoT企業の課題は、ハードウェアの機械、電気、ファームウェアのエンジニアからなるフルスタックチームだけでなく、ユーザーがデータを理解し、自ら意思決定できるように、クラウドインフラを設計・管理するソフトウェアチームとアプリケーション開発者が必要であることです。
技術は何年も前から存在していますが、規制やセキュリティの面では、モノのインターネットはまだ初期段階にあると言えます。 多くの企業は、製品をいち早く市場に投入したいと考え、セキュリティは後回しになりがちです。 消費者や企業にとって、「なぜ誰かが私のWi-Fiコーヒーマシンをハッキングしているのだろう」と考えるのは簡単なことです。 コーヒーメーカーのことは心配しなくても、コネクテッドカーやベビーモニターが破損した場合、このような誤ったセキュリティが現実的な結果を招く可能性があります。
多くのデバイスが一般に公開されるにつれて、攻撃の対象は拡大しています。 調査では、購入費用よりもセキュリティの向上が重要視されています。 これからのモノのインターネットでは、お客様は自分のデータをコントロールする必要があり、企業は公共のプライバシーとセキュリティの問題に取り組むことで信頼を高めていく必要があります5g handset。
3.人工知能とモノのインターネット。
モノのインターネットはデータを提供しますが、そのデータが実用的である場合にのみ価値があります。 データ収集において、AIは文脈と創造性を提供し、インテリジェントなアクションを促進するのに役立ちます。 人工知能とモノのインターネットには、3つの実用レベルがある：
基本的なことですが、機械やデバイスがいつ故障するかをリアルタイムにデータで判断し、リスク事象を予測・低減することです。
中級：処方箋の強さ（車が車線の中央から逸れた時に進路を修正できる、鉄道の軌道センサーが軌道の故障を警告できる）。
先進的：適応的または自律的な反応を提供すること（血糖値センサーは、患者のニーズの変化に対応してインスリン投与レベルを変更することができる）。
人工知能は、運転パターンに基づいて、メンテナンス時間の短縮、機器の稼働時間の増加、全体的なメンテナンスコストの増加、ATMでの不正行為の検出などのリスク管理の提供、ドライバーの保険料の予測、メンテナンスの予測などを行うことができますvolte 收費。
4.IoTネットワークの分散化。
AWSやAzureなどのクラウドサービスプロバイダーは、接続されたシステムに単一障害点をもたらすという、さらなる問題に直面しています。 しかし、残念ながら、シェアが拡大するにつれて攻撃対象も増え、潜在的な攻撃範囲も拡大しています。
ブロックチェーンの分散型ネットワークアプローチは、中央のサーバーではなく、ネットワークノード間で取引を共有するものです。しかし、ブロックチェーン取引の暗号化と認証には多大な労力がかかり、IoTデバイスの計算能力はしばしば制限されています。
より多くのデバイスがモノのインターネットに接続されるようになると、クラウドのインフラやメンテナンスコストを圧迫するようになります。 クラウドベースのプラットフォームへの依存を減らし、データに基づいた意思決定をより迅速に行う必要があります。 企業や会社は、データをクラウドに持ち込むか（実際に必要な場合）、エッジで処理するかという選択肢を検討する必要があります5g application。
次に来るのは「モノのインターネット」？
「モノのインターネット」の次なる展開は？
「Internet of Things」の未来は非常に明るいと思います。 新しい技術や情報へのアクセスは不可能かもしれません。 近い将来、データ規制の方法が劇的に変化し、より良いセキュリティ法制が期待できるようになることでしょう。 モノのインターネットは、今後も私たちの生活を変える多くの技術の基幹となることでしょう。 この業界は間違いなくエキサイティングです
精選文章：
現代では、インターネット・デバイスのエコシステムを利用して、家、車、訪問看護ステーション、工場など（これらに限らない）、ほとんどどこでもオーダーメイドの顧客体験を実現することができます。 しかし、お客様のニーズは常に変化しており、コネクテッドデバイスには多くのプライバシー問題があるため、企業やそのエンジニアは信頼を築きながらイノベーションを起こす必要があります。 では、これからの「モノのインターネット」は何に注目すればいいのでしょうか。
これからの「モノのインターネット」を考える上で重要な4つのポイント。
急速に発展している「モノのインターネット」は、民生用、商業用、産業用に分類される産業です。 消費者としてモノのインターネットというと、牛乳がなくなると冷蔵庫が教えてくれることを思い浮かべるかもしれませんが、モノのインターネットが革命的であるのはそういうことではありません。 その代わりに、冷蔵庫はエネルギーを収穫し、グリッド全体からデータを生成し、そのデータを使って、消費者と電力会社の利益のために、全体のエネルギー消費を最適化するためにエネルギーを分配する最適な方法を見つけ出すことができるようになるはずです。 ここでは、今後の「モノのインターネット」に直結する4つの領域について見ていきましょう。
1.モノのインターネット企業と循環型経済。
IoT企業は、廃棄物が最小限に抑えられ、エネルギー効率に対する個人の所有率が向上する未来への道を切り開くのに貢献しています。 しかし、コネクテッドデバイスのシステムは、フィードバックや応答性に富み、データ接続によって動作する必要があります。 応答性と操作性に優れたシステムを実現する方法には、以下のようなものがあります。
故障修理モデルを作るのではなく、予知保全によってライフサイクルを延長する。
稼働率を上げ、計画外のダウンタイムを削減する。
リサイクル資産は、状態や使用履歴情報を改善した結果、再使用、再生産、リサイクルされるものです。
ミシュランは、タイヤが時間とともにどのように摩耗するかをよりよく理解するために、タイヤにセンサーを追加しています。 このデータにより、お客様はタイヤのローテーションや交換時期を知ることができ、コスト削減と安全性の向上を図ることができます。 しかし、これはミシュランがタイヤを販売するのではなく、リースするというビジネスモデルに転換できることを意味している。 センサーのデータからタイヤのメンテナンス方法がわかるので、ミシュランとしては、できるだけ長く使ってもらいたいという新たなビジネス上の関心もあるのでは？ タイヤもあります。
2.モノのインターネットにおけるセキュリティの向上。
IoT企業の課題は、ハードウェアの機械、電気、ファームウェアのエンジニアからなるフルスタックチームだけでなく、ユーザーがデータを理解し、自ら意思決定できるように、クラウドインフラを設計・管理するソフトウェアチームとアプリケーション開発者が必要であることです。
技術は何年も前から存在していますが、規制やセキュリティの面では、モノのインターネットはまだ初期段階にあると言えます。 多くの企業は、製品をいち早く市場に投入したいと考え、セキュリティは後回しになりがちです。 消費者や企業にとって、「なぜ誰かが私のWi-Fiコーヒーマシンをハッキングしているのだろう」と考えるのは簡単なことです。 コーヒーメーカーのことは心配しなくても、コネクテッドカーやベビーモニターが破損した場合、このような誤ったセキュリティが現実的な結果を招く可能性があります。
多くのデバイスが一般に公開されるにつれて、攻撃の対象は拡大しています。 調査では、購入費用よりもセキュリティの向上が重要視されています。 これからのモノのインターネットでは、お客様は自分のデータをコントロールする必要があり、企業は公共のプライバシーとセキュリティの問題に取り組むことで信頼を高めていく必要があります5g handset。
3.人工知能とモノのインターネット。
モノのインターネットはデータを提供しますが、そのデータが実用的である場合にのみ価値があります。 データ収集において、AIは文脈と創造性を提供し、インテリジェントなアクションを促進するのに役立ちます。 人工知能とモノのインターネットには、3つの実用レベルがある：
基本的なことですが、機械やデバイスがいつ故障するかをリアルタイムにデータで判断し、リスク事象を予測・低減することです。
中級：処方箋の強さ（車が車線の中央から逸れた時に進路を修正できる、鉄道の軌道センサーが軌道の故障を警告できる）。
先進的：適応的または自律的な反応を提供すること（血糖値センサーは、患者のニーズの変化に対応してインスリン投与レベルを変更することができる）。
人工知能は、運転パターンに基づいて、メンテナンス時間の短縮、機器の稼働時間の増加、全体的なメンテナンスコストの増加、ATMでの不正行為の検出などのリスク管理の提供、ドライバーの保険料の予測、メンテナンスの予測などを行うことができますvolte 收費。
4.IoTネットワークの分散化。
AWSやAzureなどのクラウドサービスプロバイダーは、接続されたシステムに単一障害点をもたらすという、さらなる問題に直面しています。 しかし、残念ながら、シェアが拡大するにつれて攻撃対象も増え、潜在的な攻撃範囲も拡大しています。
ブロックチェーンの分散型ネットワークアプローチは、中央のサーバーではなく、ネットワークノード間で取引を共有するものです。しかし、ブロックチェーン取引の暗号化と認証には多大な労力がかかり、IoTデバイスの計算能力はしばしば制限されています。
より多くのデバイスがモノのインターネットに接続されるようになると、クラウドのインフラやメンテナンスコストを圧迫するようになります。 クラウドベースのプラットフォームへの依存を減らし、データに基づいた意思決定をより迅速に行う必要があります。 企業や会社は、データをクラウドに持ち込むか（実際に必要な場合）、エッジで処理するかという選択肢を検討する必要があります5g application。
次に来るのは「モノのインターネット」？
「モノのインターネット」の次なる展開は？
「Internet of Things」の未来は非常に明るいと思います。 新しい技術や情報へのアクセスは不可能かもしれません。 近い将来、データ規制の方法が劇的に変化し、より良いセキュリティ法制が期待できるようになることでしょう。 モノのインターネットは、今後も私たちの生活を変える多くの技術の基幹となることでしょう。 この業界は間違いなくエキサイティングです
精選文章：
現代では、インターネット・デバイスのエコシステムを利用して、家、車、訪問看護ステーション、工場など（これらに限らない）、ほとんどどこでもオーダーメイドの顧客体験を実現することができます。 しかし、お客様のニーズは常に変化しており、コネクテッドデバイスには多くのプライバシー問題があるため、企業やそのエンジニアは信頼を築きながらイノベーションを起こす必要があります。 では、これからの「モノのインターネット」は何に注目すればいいのでしょうか。
これからの「モノのインターネット」を考える上で重要な4つのポイント。
急速に発展している「モノのインターネット」は、民生用、商業用、産業用に分類される産業です。 消費者としてモノのインターネットというと、牛乳がなくなると冷蔵庫が教えてくれることを思い浮かべるかもしれませんが、モノのインターネットが革命的であるのはそういうことではありません。 その代わりに、冷蔵庫はエネルギーを収穫し、グリッド全体からデータを生成し、そのデータを使って、消費者と電力会社の利益のために、全体のエネルギー消費を最適化するためにエネルギーを分配する最適な方法を見つけ出すことができるようになるはずです。 ここでは、今後の「モノのインターネット」に直結する4つの領域について見ていきましょう。
1.モノのインターネット企業と循環型経済。
IoT企業は、廃棄物が最小限に抑えられ、エネルギー効率に対する個人の所有率が向上する未来への道を切り開くのに貢献しています。 しかし、コネクテッドデバイスのシステムは、フィードバックや応答性に富み、データ接続によって動作する必要があります。 応答性と操作性に優れたシステムを実現する方法には、以下のようなものがあります。
故障修理モデルを作るのではなく、予知保全によってライフサイクルを延長する。
稼働率を上げ、計画外のダウンタイムを削減する。
リサイクル資産は、状態や使用履歴情報を改善した結果、再使用、再生産、リサイクルされるものです。
ミシュランは、タイヤが時間とともにどのように摩耗するかをよりよく理解するために、タイヤにセンサーを追加しています。 このデータにより、お客様はタイヤのローテーションや交換時期を知ることができ、コスト削減と安全性の向上を図ることができます。 しかし、これはミシュランがタイヤを販売するのではなく、リースするというビジネスモデルに転換できることを意味している。 センサーのデータからタイヤのメンテナンス方法がわかるので、ミシュランとしては、できるだけ長く使ってもらいたいという新たなビジネス上の関心もあるのでは？ タイヤもあります。
2.モノのインターネットにおけるセキュリティの向上。
IoT企業の課題は、ハードウェアの機械、電気、ファームウェアのエンジニアからなるフルスタックチームだけでなく、ユーザーがデータを理解し、自ら意思決定できるように、クラウドインフラを設計・管理するソフトウェアチームとアプリケーション開発者が必要であることです。
技術は何年も前から存在していますが、規制やセキュリティの面では、モノのインターネットはまだ初期段階にあると言えます。 多くの企業は、製品をいち早く市場に投入したいと考え、セキュリティは後回しになりがちです。 消費者や企業にとって、「なぜ誰かが私のWi-Fiコーヒーマシンをハッキングしているのだろう」と考えるのは簡単なことです。 コーヒーメーカーのことは心配しなくても、コネクテッドカーやベビーモニターが破損した場合、このような誤ったセキュリティが現実的な結果を招く可能性があります。
多くのデバイスが一般に公開されるにつれて、攻撃の対象は拡大しています。 調査では、購入費用よりもセキュリティの向上が重要視されています。 これからのモノのインターネットでは、お客様は自分のデータをコントロールする必要があり、企業は公共のプライバシーとセキュリティの問題に取り組むことで信頼を高めていく必要があります5g handset。
3.人工知能とモノのインターネット。
モノのインターネットはデータを提供しますが、そのデータが実用的である場合にのみ価値があります。 データ収集において、AIは文脈と創造性を提供し、インテリジェントなアクションを促進するのに役立ちます。 人工知能とモノのインターネットには、3つの実用レベルがある：
基本的なことですが、機械やデバイスがいつ故障するかをリアルタイムにデータで判断し、リスク事象を予測・低減することです。
中級：処方箋の強さ（車が車線の中央から逸れた時に進路を修正できる、鉄道の軌道センサーが軌道の故障を警告できる）。
先進的：適応的または自律的な反応を提供すること（血糖値センサーは、患者のニーズの変化に対応してインスリン投与レベルを変更することができる）。
人工知能は、運転パターンに基づいて、メンテナンス時間の短縮、機器の稼働時間の増加、全体的なメンテナンスコストの増加、ATMでの不正行為の検出などのリスク管理の提供、ドライバーの保険料の予測、メンテナンスの予測などを行うことができますvolte 收費。
4.IoTネットワークの分散化。
AWSやAzureなどのクラウドサービスプロバイダーは、接続されたシステムに単一障害点をもたらすという、さらなる問題に直面しています。 しかし、残念ながら、シェアが拡大するにつれて攻撃対象も増え、潜在的な攻撃範囲も拡大しています。
ブロックチェーンの分散型ネットワークアプローチは、中央のサーバーではなく、ネットワークノード間で取引を共有するものです。しかし、ブロックチェーン取引の暗号化と認証には多大な労力がかかり、IoTデバイスの計算能力はしばしば制限されています。
より多くのデバイスがモノのインターネットに接続されるようになると、クラウドのインフラやメンテナンスコストを圧迫するようになります。 クラウドベースのプラットフォームへの依存を減らし、データに基づいた意思決定をより迅速に行う必要があります。 企業や会社は、データをクラウドに持ち込むか（実際に必要な場合）、エッジで処理するかという選択肢を検討する必要があります5g application。
次に来るのは「モノのインターネット」？
「モノのインターネット」の次なる展開は？
「Internet of Things」の未来は非常に明るいと思います。 新しい技術や情報へのアクセスは不可能かもしれません。 近い将来、データ規制の方法が劇的に変化し、より良いセキュリティ法制が期待できるようになることでしょう。 モノのインターネットは、今後も私たちの生活を変える多くの技術の基幹となることでしょう。 この業界は間違いなくエキサイティングです
精選文章：
これからの「モノのインターネット」を考える上で重要な4つのポイント。
モノのインターネットは、民生用、商業用、産業用に分けられ、急速に発展している産業である。 消費者としてモノのインターネットというと、牛乳がなくなると冷蔵庫が教えてくれることを思い浮かべるかもしれませんが、モノのインターネットが革命的であるのはそういうことではありません。 その代わりに、冷蔵庫はグリッド全体からエネルギー使用量を収集し、データを生成し、そのデータを使って、消費者と電力会社の利益のためにエネルギーを分配し、全体のエネルギー消費を最適化する最善の方法を見つけ出すことができるようになるはずです。 ここでは、「Internet of Things」に直結する未来の4つの領域を見ていきましょう。
1.モノのインターネット企業と循環型経済。
IoT企業は、廃棄物を最小限に抑え、エネルギー効率と人間の自律性を高める未来への道を切り開くことに貢献しています。 しかし、持続可能なものにするためには、コネクテッドデバイスのシステムは、フィードバックや応答性に富み、データコネクティビティによって行動するものでなければなりません。 応答性と操作性に優れたシステムを実現する方法には、以下のようなものがありますiphone 13 hk。
故障修理型ではなく、長いライフサイクルを実現する。
稼働率を上げ、計画外のダウンタイムを削減する。
再利用のための資産の回収。 履歴情報の状態や活用方法を改善した。
興味深い事例として、ミシュランがタイヤにセンサーを追加し、経年劣化をよりよく理解しようとしていることが挙げられます。 コスト削減と安全性向上のために、タイヤのローテーションや交換のタイミングをお客様にお知らせするためのデータです。 しかし、それは同時に、ミシュランがタイヤを売るのではなく、レンタルするビジネスモデルに転換できることを意味している。 センサーのデータからタイヤのメンテナンス方法がわかるので、一部のタイヤをできるだけ長く使いたいという新たなビジネス上の関心も生まれている。
2.IoTのセキュリティ向上。
IoTビジネスの課題は、ハードウェアの機械、電気、ファームウェアのエンジニアからなるスタックチーム全体だけでなく、クラウド基盤を設計・管理するソフトウェアチーム、ユーザーがデータを理解し自ら意思決定するためのアプリケーション開発者が必要であることです。
技術は何年も前から存在していますが、規制やセキュリティの面では、モノのインターネットはまだ初期段階にあると言えます。 多くの企業は、自社製品をいち早く市場に投入したいと考え、セキュリティは後回しになりがちです。 消費者や企業にとって、なぜ私のWi-Fiコーヒーマシンをハッキングするのだろうと考えるのは簡単です。 コーヒーメーカーのことは心配しなくても、コネクテッドカーやベビーモニターが破損した場合、間違ったセキュリティが現実的な結果をもたらす可能性があるのです。
より多くのデバイスが一般に公開されるにつれて、攻撃対象はますます大きくなっています。 調査では、購入費用よりもセキュリティの向上が重要視されています。 これからのモノのインターネットでは、お客様は自らのデータをコントロールする必要があり、企業は公共のプライバシーとセキュリティの問題に取り組むことで信頼を高めていく必要があります。
3.人工知能とモノのインターネット。
モノのインターネットはデータを提供してくれますが、それはデータが実用的であってこそ価値があるのです。 人工知能は、収集したデータから文脈と創造性を提供し、知的な行動を促進するのに役立ちます。 人工知能とモノのインターネットには、3つの機能レベルがあります：
基本的なことですが、機械やデバイスがいつ故障するかをリアルタイムにデータで判断し、リスク事象を予測・低減することです。
中級編：処方箋力（車が車線の中央から逸れた時に車線を修正する、鉄道軌道のセンサーが軌道の故障を警告する）。
先進的：適応型または自己適応型（血糖値センサーが患者のニーズの変化に合わせてインスリン投与量を変更できる）を提供すること上網月費。
>人工知能は、ATMの不正を検知するなどのリスクマネジメントを行うことができます。 ドライバーの保険料予測や運転パターンに基づく予知保全により、メンテナンス時間を短縮し、機器の稼働率を高め、全体的なメンテナンスコストを改善することができます。
4.IoTネットワークの分散化。
AWSやAzureなどのクラウドサービスプロバイダーは、ボトルネックや単一障害点を生み出す接続されたシステムによって、さらなる問題に直面しています。 そのため、市場シェアが拡大するにつれて攻撃対象が拡大し、潜在的な攻撃対象が増えるという不運な状況になっています。
ブロックチェーンの分散型ネットワークアプローチは、中央のサーバーではなく、ネットワークノード間で分散台帳のアカウントを共有するものです。しかし、ブロックチェーン取引の暗号化と認証は集中的に行われ、IoTデバイスの計算能力はしばしば制限されています。
モノのインターネットに接続されるデバイスが増えれば増えるほど、クラウドのインフラやメンテナンスコストを圧迫することになります。 クラウドプラットフォームへの依存度を下げて、データを分析し、データドリブンな意思決定を迅速に行う必要があるのです。 企業や法人は、データを（必要に応じて）クラウドに持ち込むか、エッジで処理するかという選択肢を吟味する必要があります。
次に来るのは「モノのインターネット」？
「Internet of Things」の未来はとても明るく、新しい技術や情報へのアクセスは不可能と思われるかもしれません。 まもなくデータ規制の方法が大きく変わり、より良いセキュリティ法制が期待できるようになるでしょう。 モノのインターネットは、今後も私たちの生活を変える多くの技術の基幹となることでしょう。 この業界は間違いなくエキサイティングです
精選文章：