[PR]上記の広告は3ヶ月以上新規記事投稿のないブログに表示されています。新しい記事を書く事で広告が消えます。
現代では、インターネット・デバイスのエコシステムを利用して、家、車、訪問看護ステーション、工場など（これらに限らない）、ほとんどどこでもオーダーメイドの顧客体験を実現することができます。 しかし、お客様のニーズは常に変化しており、コネクテッドデバイスには多くのプライバシー問題があるため、企業やそのエンジニアは信頼を築きながらイノベーションを起こす必要があります。 では、これからの「モノのインターネット」は何に注目すればいいのでしょうか。
これからの「モノのインターネット」を考える上で重要な4つのポイント。
急速に発展している「モノのインターネット」は、民生用、商業用、産業用に分類される産業です。 消費者としてモノのインターネットというと、牛乳がなくなると冷蔵庫が教えてくれることを思い浮かべるかもしれませんが、モノのインターネットが革命的であるのはそういうことではありません。 その代わりに、冷蔵庫はエネルギーを収穫し、グリッド全体からデータを生成し、そのデータを使って、消費者と電力会社の利益のために、全体のエネルギー消費を最適化するためにエネルギーを分配する最適な方法を見つけ出すことができるようになるはずです。 ここでは、今後の「モノのインターネット」に直結する4つの領域について見ていきましょう。
1.モノのインターネット企業と循環型経済。
IoT企業は、廃棄物が最小限に抑えられ、エネルギー効率に対する個人の所有率が向上する未来への道を切り開くのに貢献しています。 しかし、コネクテッドデバイスのシステムは、フィードバックや応答性に富み、データ接続によって動作する必要があります。 応答性と操作性に優れたシステムを実現する方法には、以下のようなものがあります。
故障修理モデルを作るのではなく、予知保全によってライフサイクルを延長する。
稼働率を上げ、計画外のダウンタイムを削減する。
リサイクル資産は、状態や使用履歴情報を改善した結果、再使用、再生産、リサイクルされるものです。
ミシュランは、タイヤが時間とともにどのように摩耗するかをよりよく理解するために、タイヤにセンサーを追加しています。 このデータにより、お客様はタイヤのローテーションや交換時期を知ることができ、コスト削減と安全性の向上を図ることができます。 しかし、これはミシュランがタイヤを販売するのではなく、リースするというビジネスモデルに転換できることを意味している。 センサーのデータからタイヤのメンテナンス方法がわかるので、ミシュランとしては、できるだけ長く使ってもらいたいという新たなビジネス上の関心もあるのでは？ タイヤもあります。
2.モノのインターネットにおけるセキュリティの向上。
IoT企業の課題は、ハードウェアの機械、電気、ファームウェアのエンジニアからなるフルスタックチームだけでなく、ユーザーがデータを理解し、自ら意思決定できるように、クラウドインフラを設計・管理するソフトウェアチームとアプリケーション開発者が必要であることです。
技術は何年も前から存在していますが、規制やセキュリティの面では、モノのインターネットはまだ初期段階にあると言えます。 多くの企業は、製品をいち早く市場に投入したいと考え、セキュリティは後回しになりがちです。 消費者や企業にとって、「なぜ誰かが私のWi-Fiコーヒーマシンをハッキングしているのだろう」と考えるのは簡単なことです。 コーヒーメーカーのことは心配しなくても、コネクテッドカーやベビーモニターが破損した場合、このような誤ったセキュリティが現実的な結果を招く可能性があります。
多くのデバイスが一般に公開されるにつれて、攻撃の対象は拡大しています。 調査では、購入費用よりもセキュリティの向上が重要視されています。 これからのモノのインターネットでは、お客様は自分のデータをコントロールする必要があり、企業は公共のプライバシーとセキュリティの問題に取り組むことで信頼を高めていく必要があります5g handset。
3.人工知能とモノのインターネット。
モノのインターネットはデータを提供しますが、そのデータが実用的である場合にのみ価値があります。 データ収集において、AIは文脈と創造性を提供し、インテリジェントなアクションを促進するのに役立ちます。 人工知能とモノのインターネットには、3つの実用レベルがある：
基本的なことですが、機械やデバイスがいつ故障するかをリアルタイムにデータで判断し、リスク事象を予測・低減することです。
中級：処方箋の強さ（車が車線の中央から逸れた時に進路を修正できる、鉄道の軌道センサーが軌道の故障を警告できる）。
先進的：適応的または自律的な反応を提供すること（血糖値センサーは、患者のニーズの変化に対応してインスリン投与レベルを変更することができる）。
人工知能は、運転パターンに基づいて、メンテナンス時間の短縮、機器の稼働時間の増加、全体的なメンテナンスコストの増加、ATMでの不正行為の検出などのリスク管理の提供、ドライバーの保険料の予測、メンテナンスの予測などを行うことができますvolte 收費。
4.IoTネットワークの分散化。
AWSやAzureなどのクラウドサービスプロバイダーは、接続されたシステムに単一障害点をもたらすという、さらなる問題に直面しています。 しかし、残念ながら、シェアが拡大するにつれて攻撃対象も増え、潜在的な攻撃範囲も拡大しています。
ブロックチェーンの分散型ネットワークアプローチは、中央のサーバーではなく、ネットワークノード間で取引を共有するものです。しかし、ブロックチェーン取引の暗号化と認証には多大な労力がかかり、IoTデバイスの計算能力はしばしば制限されています。
より多くのデバイスがモノのインターネットに接続されるようになると、クラウドのインフラやメンテナンスコストを圧迫するようになります。 クラウドベースのプラットフォームへの依存を減らし、データに基づいた意思決定をより迅速に行う必要があります。 企業や会社は、データをクラウドに持ち込むか（実際に必要な場合）、エッジで処理するかという選択肢を検討する必要があります5g application。
次に来るのは「モノのインターネット」？
「モノのインターネット」の次なる展開は？
「Internet of Things」の未来は非常に明るいと思います。 新しい技術や情報へのアクセスは不可能かもしれません。 近い将来、データ規制の方法が劇的に変化し、より良いセキュリティ法制が期待できるようになることでしょう。 モノのインターネットは、今後も私たちの生活を変える多くの技術の基幹となることでしょう。 この業界は間違いなくエキサイティングです
精選文章：