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1。スマートロジスティクス。
インテリジェントロジスティクスとは、モノのインターネット、ビッグデータ、人工知能などの情報技術に支えられた、ロジスティクスの輸送、倉庫保管、流通のあらゆる側面におけるシステム認識、包括的な分析および処理機能の実現を指します。現在、モノのインターネットの分野での参照は、主に倉庫保管、交通監視、エクスプレスターミナルの3つの側面に焦点を当てています。モノのインターネット技術を通じて、貨物の位置、状態、温度、湿度など、貨物および輸送車両が監視されます。燃料消費量、速度など。モノのインターネット技術を使用すると、輸送効率が向上し、ロジスティクスの全体的なインテリジェントレベルが向上します。
2。高度道路交通システム。
高度道路交通システムは、モノのインターネットの重要な形態です。情報技術を使用して、人、車両、道路の緊密な統合を実現し、交通環境を改善し、交通安全を確保し、資源利用を増やします。その特定のアプリケーション分野には、スマート公共交通機関、自転車共有、カーネットワーキング、充電パイル、スマート信号機、スマートパーキングなどが含まれます。なかでも、インターネット・オブ・ビークルズは、近年、大手メーカーやインターネット企業が参入を競い合っている分野です。
3。スマートで安全。
セキュリティは常に人々の基本的なニーズであるため、セキュリティはモノのインターネットの主要なアプリケーション市場です。従来のセキュリティは多くの人と労力に依存しており、インテリジェントセキュリティは機器を通じてインテリジェントな判断を実現できます。現在、スマートセキュリティの中核となるのは、キャプチャした画像を送信して保存し、分析して処理できるスマートセキュリティシステムです。インテリジェントセキュリティシステムの完全なセットは、主にアクセス制御、アラーム、監視の3つの部分で構成されています。ビデオ監視は主に業界で使用されています。
4。スマートエネルギーと環境保護。
インテリジェントエネルギー環境保護はスマートシティの一部であり、その適用範囲には主に水、電気、ガス、街灯、マンホールの蓋、ゴミ箱などが含まれます。スマート水道メーターで水位と状態を監視し、スマート水道メーターのリモートメーター読み取り、スマートゴミ箱の自動検知などを実現します。従来の水、電気、および光エネルギー機器は、モノのインターネットテクノロジーを使用して、監視を通じて使用効率を改善し、エネルギー消費を削減します。
5。スマートメディカル。
スマートメディシンの分野では、新しいテクノロジーの適用は人を重視する必要があります。モノのインターネットテクノロジーは、データを取得するための主な方法であり、病院が人や物のインテリジェントな管理を実現するのに効果的に役立ちます。人間のインテリジェントな管理とは、センサーを介して人間の生理学的状態（心拍数など）を監視することを指し、主に医療用ウェアラブルデバイスを指し、取得したデータを電子健康ファイルに記録します。
6。インテリジェントな建物。
建築は都市の礎であり、技術の進歩によりインテリジェントビルの開発が促進され、モノのインターネットなどの新技術に基づくインテリジェントビルがますます注目を集めています。現在、スマートビルディングは主に省エネで具体化されています。センシング、伝送、およびリモート監視機器は、エネルギーを節約するだけでなく、建物の人員の操作とメンテナンスを減らすことができます。調査によると、現在のスマートビルディングは、主に電気と照明、火災検知、スマートエレベータ、およびビルディングモニタリングの側面で具体化されています。
7。インテリジェントな製造。
スマート製造セグメンテーションの概念は幅広く、多くの業界が関わっています。製造市場は巨大であり、モノのインターネットの重要なアプリケーション領域であり、主に、工場の機械設備の監視や工場の環境監視など、デジタルでインテリジェントな工場の変革に反映されています。対応するセンサーを機器に設置することにより、機器メーカーはいつでもどこでも機器をリモートで監視、アップグレード、保守し、製品の使用法をよりよく理解し、製品ライフサイクル情報の収集を完了し、製品の設計とアフターサービスをガイドできます。工場環境主に温度、湿度、煙などの情報を収集します。
8。スマートホーム。
スマートホームとは、さまざまな方法や設備を使用して人々の生活能力を向上させ、家族をより快適、安全、効率的にすることを指します。モノのインターネットは、ホーム製品の位置、状態、変化を監視し、その変化特性を分析し、人々のニーズに応じてある程度フィードバックを提供できるスマートホームの分野に適用されます。スマートホーム産業の発展は、主に3つの段階に分けられます。単一の製品接続、IoTリンケージ、およびプラットフォーム統合です。その開発の方向性は、最初にスマートホーム製品を接続し、次に異なる製品間のリンクを入力し、最後にスマートホームシステムプラットフォームを入力することです。現在、さまざまなスマートホーム企業が単一の製品から物事の連携への移行段階にあります手機轉台。
9。スマートリテール。
距離に応じて、業界は小売を3つの異なる形式に分類します。リモート小売、ミッドマーケット小売、およびニアフィールド小売です。それらはそれぞれeコマース、ショッピングモール/スーパーマーケット、コンビニエンスストア/自動販売機によって表されます。モノのインターネット技術は、ニアフィールドおよびミッドフィールドの小売、主にニアフィールドの小売、つまり無人のコンビニエンスストアおよび自動（無人）自動販売機に使用できます。スマートリテールは、従来の自動販売機やコンビニエンスストアのデジタルアップグレードと変革を通じて、無人小売モデルを作成します。データ分析を通じて、店内の顧客の流れと活動を最大限に活用して、ユーザーにより良いサービスを提供し、企業により高い運用効率を提供します。
10。スマート農業。
インテリジェント農業とは、モノのインターネット、人工知能、ビッグデータ、農業の深い統合などの最新の情報技術を使用して、農業生産情報の認識、正確な管理、新しいもののインテリジェントな制御のプロセス全体を実現することを指します。農業視覚診断、遠隔操作、災害警報機能を実現できる農業生産モードの一種。農業におけるモノのインターネットの適用は、主に植林と畜産という2つの側面で具体化されています。
精選文章：
1。展開前の戦略的計画。
プロジェクトの成功を導くために、モノのインターネットプロジェクトを適用する前に戦略的計画を立てる必要があります。この段階では、プロジェクトの目標、成功の指標、ビジネスプロセスの評価、および技術的な在庫が重要です。さらに、モノのインターネットを適用する前に、機会と脅威を評価するための強力な専門家チームが必要です。
バーンは最近、モノのインターネットに関する調査を実施しました。マネージャーの90％以上が、自社が現在計画を立てて概念実証を行っていると述べています。
調査と計画に費やす時間は、最終的には失敗率を減らすのに役立ちます。
2。ハードウェアデバイスを割り当てます。
単純なアプリケーションとは異なり、エンタープライズIoTソリューションはすぐに起動できます。モノのインターネットを展開するには、現在の機器リストから機器とマシンを割り当てる必要があります。
ビジネス目標と期待される結果を考慮して、プラットフォーム、センサー、アダプター、アクチュエーター、およびその他のハードウェアを見つけるためにOEMと協力する必要がある場合があります。上記の手順を完了した後、企業は必要な物理機器をIoTプラットフォームに割り当てる必要があります。
3。モノのインターネットの導入コストを評価します。
モノのインターネットプロジェクトは、組織のプロセス全体に影響を与えます。組織がIoTプロジェクトを展開する前に、プロセスを改善するために必要な実際のコストを決定する必要があります。固定費は簡単に決定でき、変動費は評価が困難です。コストが手頃だと思うなら、プロジェクトを検討することができます。
4。安全管理を実施します。
モノのインターネットは、他のエンタープライズソリューションと同様に、モノのインターネットのセキュリティが非常に重要です。機密データや個人データへのアクセスを制限する管理モデルを確立し、ポリシーを策定し、制御機器とビジネスインテリジェンス機器の各オペレーターの役割を決定する必要があります。 IoTセキュリティは、既存の企業ポリシーおよびセキュリティのベストプラクティスと一致している必要があります無限上網不限速。
5。継続的な改善を促進します。
IoTプロジェクトは、スケーラブルであり、時間の経過とともに改善される必要があります。企業組織の発展と成長に伴い、IoTプロジェクトも時代に対応する必要があります。将来の開発の見通しを探し、IoTプロジェクトを慎重に計画し、飛躍的な開発を実現します。最善の方法は、専門家やIoTソリューションプロバイダーに相談して、最適な適応性とスケーラビリティのソリューションを提供することです。
6。意思決定者に直感的なユーザーエクスペリエンスを提供します。
一般的に、IoTソリューションは、意思決定者と運用管理者を含む2つの役割にユーザーエクスペリエンスを提供するように設計されています。 IoTソリューションを通じて、運用管理者は機器の管理に直接責任を負います。実際、彼らはまた、機器の完璧な機能を維持する責任があります。ビジネスの意思決定者にとって、彼らはビジネスの意思決定を行うための洞察を提供するためにデータに依存しています。
精選文章：
IoT攻撃から何を学ぶことができますか。
過去のIoT攻撃が私たちに何かを教えてくれたとしたら、それはハッカーが弱点を探していたということです。IoTデバイスの脆弱性は、ハッカーがロボットのネットワークに侵入して作成するのに役立ちます。さらに、これらのデバイスの電源がオンになってインターネットに接続されたとき、攻撃されたのは18秒未満でした。
通信ネットワークにおける帯域幅と5Gの新たな脅威と攻撃方法の改善により、リアルタイムの脅威検出が特に重要になっています。残念ながら、ラップトップや携帯電話を保護するために現在利用可能なセキュリティソリューションでは、監視カメラやデジタル信号などのIoTデバイスを保護できません。この包括的なセキュリティを提供できるのは、ネットワークベースのソリューションだけですiphone信用卡。
オンラインネットワークソリューションを使用してIoTセキュリティの問題を解決します。
新しいIoTデバイスと対応するソフトウェアを作成する場合、リスクの軽減は最も重要でないトピックの1つです。この対策を実施するインセンティブがないため、メーカーは必ずしもサプライヤーとの協力を優先し、安全対策を確立しているわけではありません。ただし、ほとんどの事業者は、顧客ベースの全体的な価値サービスとしてネットワークベースのセキュリティソリューションを使用する準備ができています。これにより、競争上の優位性が得られ、収益が増加する可能性があります。
5gネットワークは、インストールやアップグレードなしでユーザーに提供される、さまざまな新しいサービスプラットフォームを提供します。インターネットトラフィックの動作を分析することで、ネットワーク攻撃を特定して防止できるため、同じネットワークレベルで実行されているセキュリティソリューションは、悪意のあるソフトウェアやロボットネットワークからIoTデバイスを慎重に保護できます。また、疑わしいデバイスを離れた場所から修正して、コマンド、ロボット制御サーバー、およびその他の悪意のあるサーバーとの通信を防ぐこともできます。
精選文章：
デバイスの相互運用性。
すべてのIoTプロジェクトはデバイスに依存しています。モノのインターネットの大規模な展開では、さまざまなテクノロジーを使用したさまざまな新旧のデバイスが存在する可能性があります。これは、モノのインターネット分野の開発と展開の範囲を最終的に反映しています。したがって、相互運用性が重要です。
IoTアプリケーションの持続可能性を確保し、特許契約の制限を回避するには、ベンダー、プラットフォーム、およびテクノロジーと互換性のある製品にお金をかけないことが重要です。そうしないと、専用のソリューションを永遠に使用していたことに気付くかもしれません。これは数年前は良さそうに見えましたが、現在は互換性がなく、その後の拡張とメンテナンスに深刻な問題を引き起こします。
接続の安定性。
機器を選択するときは、接続性も考慮する必要があります。結局のところ、デバイスは優先接続標準をサポートする必要があります。多くの企業は、接続の問題を考慮せずにWi-Fiまたはその他の一般的なワイヤレステクノロジーを使用することを選択しています。同時に、プロジェクトには特別な要件があり、Wi-Fiが利用できないエリアに接続する必要がある場合があります。
また、デバイスがきつすぎてWi-Fiを使用できない場合もあります。現時点では、モバイルモノのインターネットに焦点を当てることが会社にとって最良の選択かもしれません。セルラー接続は消費電力が少なく、バッテリー寿命が長いため、デバイスをどこでも使用できます。
管理デバイスはどこにインストールされていますか。
プロジェクトが最初に展開されるとき、企業が大規模なIoT展開に本当に関心があるかどうかをテストするために、機器のごく一部のみが使用される可能性が非常に高くなります。少数のデバイスをテストする場合、ソリューションを手動で管理できるため、誤ったセキュリティ情報が設定される可能性があります。ただし、プロジェクトが拡大し始めると、何千ものデバイスが接続されている場合、開始、構成、セキュリティパッチ、メンテナンスなどの最も基本的な操作が行われます。
一部の配備済み機器も到達が難しい場合があります。土壌データを収集するための深さ6フィートの地下装置を持っている場合もあれば、海洋の海洋生物を追跡する場合もあります。この場合、技術者の派遣は会社に悪影響を与える可能性があります。いずれにせよ、機器が使用できたとしても、必ずしも技術者（資金）は必要ありません。ただし、適切なメンテナンスが行われない場合、これらのデバイスは企業の主な責任となり、潜在的なセキュリティの脅威になります。
デバイス管理の観点から、接続性と業界標準の重要性について話し合うことが重要です。デバイス管理用に選択されたプロトコルスタックは、プロジェクトを作成または破棄できます。プロトコルに関しては、標準化されたオープンスタンダードが最も安全な選択です。これらはIoT業界を念頭に置いて開発され、特定のニーズを満たし、業界の発展とともに成長することができます。展開が大きくなるほど、デバイス管理ソリューションはより強力で柔軟になるため、適切なプロトコルを介してのみ、あらゆる種類の方法を処理できます。
包括的なデータビューを作成します。
デバイスは継続的にデータを収集します。少なくとも、これがIoTプロジェクトの背後にある目的です。ただし、データが正しく集約および処理されない限り、それらは価値がありません。大規模なプロジェクトは通常、より管理しやすい方法で小さな部分に変換されます。これは正しいかもしれませんが、問題は、これらの島の間にほとんど接続がないことです。他の場所で測定可能な値を提供する場合でも、システムのデータは通常、システムに保持されます。
情報が目的の場所に到達できない場合、誤った情報と誤った結論につながります。したがって、すべてのデータが適切に配置され、プロジェクトを完全に理解していることを確認してください短期wifi。
柔軟性を維持する
最後になりますが、最も重要でないのはアプリケーションです。アプリケーションは、デプロイメントまたはIoTプロジェクトを説明するもう1つの方法です。 IoTの展開は、子供に少し似ています。小さな展開-小さな問題、大きな展開-大きな問題。数千のセンサーとアクチュエーターがある場合、それらは毎日毎秒大量のデータを収集します。これらすべてのデータを管理するプラットフォームがない場合、すぐに制御できなくなります。
選択するプラットフォームは、さまざまなソリューションに適応するためにユニバーサルである必要があり、将来の変化に適応するために柔軟である必要があります。これはIoT業界でも同じです。プラットフォームは、プラットフォームに適合するプロジェクトではなく、常にプロジェクトに適合する必要があることを忘れないでください。したがって、プラットフォームがニーズに適合することを確認してください。
精選文章：
モノのインターネット（モノのインターネット）は、現代の企業にとって急速に技術的な必需品になりつつあります。これを認識して、企業はモノのインターネットの実装と拡張に懸命に取り組んでいます。ただし、企業がIoTイニシアチブへの投資を増やすにつれて、テクノロジーの採用に関連する複数の課題に直面します。モノのインターネットのアプリケーションでは、解決する必要のある主な問題は、大容量の通信ネットワークの需要、多数のスマート接続デバイスのセキュリティ、およびモノのインターネットデータの統合です。 5g通信などの技術の出現により、モノのインターネットにおける高速データ伝送の問題が解決され、モノのインターネットの高速データ伝送が実現しました。同様に、ブロックチェーンなどのテクノロジーを使用すると、IoTネットワークを保護するのに役立ちます。ただし、モノのインターネットのデータ統合要件によってもたらされる課題は明確に解決されていません。
モノのインターネットにおけるデータ統合のニーズを理解します。
IoTの誕生以来、その最も魅力的な側面の1つは、企業全体にリモート制御および視覚化機能を提供することです。また、さまざまなビジネスユニットとプロセスのエンドツーエンドの統合を促進し、これらのエンティティ間のより良い調整を可能にして、それによってビジネスパフォーマンスを向上させると考えられています。ただし、ビジネスとテクノロジーのリーダーは、モノのインターネットの真の価値はそれが生成するデータにあることをますます強調しています。さまざまなソースから生成されたデータを分類することは、データを実際の目的に適用するために重要です。モノのインターネットでは、データの整理やデータ統合の必要性は、ビッグデータなどの初期の分析よりも困難です。
しかし、なぜIoTデータを整理するのかと疑問に思われるかもしれません。要するに、企業とその主要な意思決定者が組織全体とその環境のダイナミクスを完全に理解するには、データ統合が必要です。モノのインターネットセンサーやその他のデータ収集機器のネットワークの継続的な開発を通じて、さまざまなビジネス分野、非常に貴重なデータが、前例のない形で貴重なデータを収集し続けています。この情報を収集した後、それを使用して、日常業務を容易にするための迅速かつ短期的な意思決定を行うことができます。簡単に言えば、収集されたデータを使用して、会社とそのさまざまなコンポーネントが緊急事態により適切に対応できるようにすることができます。ただし、センシングデバイスのネットワークを介して収集されるすべての情報は1つの情報主体に集中しているため、企業は組織全体のパフォーマンスとその長期的な目標を完全に理解できます。この理解を通じて、ビジネスリーダーは戦略を策定する上でより確実かつ効果的になることができます。この分析は、差し迫った問題を解決するための、より実用的で長期的かつ積極的な目標を策定するのにも役立ちます。モノのインターネットによって収集されたすべてのデータを一元化することは、活動の報告と監査にも役立ちます。
IoTデータ統合の課題を探ります。
IIoTデータ統合の有用性は、主に、さまざまなソースからの大量のデータ、同じデータの多様性、およびデータの正確性に由来します。ただし、同じ要因がIoTデータ統合の障害にもなります。接続デバイスは引き続き企業ネットワークのエッジからデータを収集するため、企業はあらゆる方向からすべてのデータを追跡することがより困難になりますrpa 比較。
さらに、エンドポイントから収集されたすべてのデータには、多くのノイズ、繰り返しの情報、およびその他の問題が伴い、データの使用が困難になります。このように、リポジトリ内のすべてのデータをコンパイルする前に、データをクリアして使用可能にすることが非常に重要です。これにより、データクレンジングと組織構造を実行するための専用のツール、プロセス、および投資の必要性が高まります。
さらに、IoT機器サプライヤーの多様性、および自社製品と他のサプライヤーの製品との非互換性の可能性も問題です。モノのインターネットを完成させるには多数の複数の端末デバイスが必要になるため、企業は最終的にさまざまなベンダーが製造した機器を使用し、非互換性とセキュリティの問題を引き起こします。さらに、さまざまなデバイスによって収集されたデータを標準化することも課題です。センサーデバイスごとにキャリブレーションが異なる可能性があるため、メーカーごとに生成されるセンサー収集結果の精度も異なります。これにより、データで使用される分析の信頼性が損なわれる可能性があります。
IoTデータ統合が直面するこれらの課題やその他の課題を克服するために、企業はこれらの課題とその影響を積極的に特定する必要があります。次に、さまざまな方法を使用してソリューションを設計する必要があります。つまり、適切な戦略、実践、および手法を使用する必要があります。
精選文章：