[PR]上記の広告は3ヶ月以上新規記事投稿のないブログに表示されています。新しい記事を書く事で広告が消えます。
モノのインターネット、略してIoTは、第4次産業革命の中でも非常に重要なトレンドです。 産業界におけるIoT（Internet of Things）の活用は、利便性や生産性の向上に加え、産業の安全性を実現するなど、企業や個人にもメリットがあるのです 産業安全のための「モノのインターネット」と「IoT（Industrial Internet of Things）」の8つのアプローチについて解説します!
インダストリアル・インターネット・オブ・シングスとは何か？
「Internet of Things」は、センサーと相互通信のワイヤレスネットワークについて説明しています。 これらのデバイスは、スマートフォン、スマートウォッチ、スマート冷蔵庫や自動運転車など、さまざまなエッジアプリケーションに組み込まれています。
製造業や農業、物流などの産業界でモノのインターネットを活用する「インダストリアル・インターネット・オブ・シングス」。
技術的な意味では、産業用モノのインターネットは、無線接続の同様の原理を使用する民生用モノのインターネットアプリケーションと大きな違いはありません。 そのため、技術的な重複が見られることも少なくありません。 しかし、Industrial Internet of Thingsは、依然として最も急速に成長している市場の一つです。
「モノのインターネット」のパワーは、相互に接続されたセンサー、機器、コンピューティングデバイスの広大なネットワークにあり、前例のない方法でデータを収集、監視、分析することを可能にしています。 これにより、モニタリング、監視、制御システムがさまざまに改善され、産業プロセスの信頼性と安全性が向上しました
「Industrial Internet of Things」を産業安全に応用する8つの方法をご紹介します!
1.環境安全性の監視。
産業界の安全性を向上させるためにIoTデバイスを利用する最も分かりやすい方法は、有毒ガスや物質による環境危険を監視するためにIoTデバイスを利用することでしょう。 例えば、ガスセンサーを導入することで、作業環境に有害なガスがある場合、オペレーターに簡単かつ迅速に警告を発することができます。 避難は、作業者の健康への影響を軽減し、危険源を迅速に特定・排除することができます。
2.動作状態を維持する。
所定の動作条件から外れることは、作業者に大きな安全リスクをもたらす可能性があります。 特に、精密製造業や危険物・危険製品の使用など、高性能な機器を使用する業種では重要です。 環境のモニタリングと同様に、センサーを搭載したInternet of Thingsデバイスは、産業プロセスの稼働状況をリアルタイムに遠隔監視することができます。 これにより、異常な動作状態を検出した場合、安全リスクを低減するために即座に対応することができます。
3.予知保全を行う。
特に予知保全は、稼働状況を監視することで、保全の重要な役割を果たすこともあります。 データから動作条件が満たされていないことが判明した場合、機器のメンテナンスが必要になることがあります。 IoTソリューションは、予測不可能なセキュリティリスクと完全な失敗による高いコストを回避するために、時間内に対策を講じることができます。
4.フェイルセーフ。
しかし、場合によっては、監視やアラームだけでは十分でないこともあります。 例えば、効果的なアクションを起こすのに十分な時間がない場合があります。 また、特定の状況下での人為的なミスがシステム障害につながることもあります。
幸い、モノのインターネットは、異なる機器同士が通信して協力し合う、いわゆるM2M（Machine Communication Machine）により、人の手を介さずに大規模に実現することが可能です。 こうすることで、異常動作した機器を即座にシャットダウンし、機械が自動的に作業負荷を再開することができます。
5.遠隔監視：物流と輸送。
NB-Internet of ThingsやLora/LoraWANなどの無線伝送技術により、遠隔小電力伝送は多くの産業で新しいアプリケーションの可能性を提供し、物流・輸送分野は交通安全の向上により最も恩恵を受けることになります。
運送事業者は毎日数え切れないほどの時間を道路で過ごし、常に道路交通の危険と隣り合わせにいます。 Internet of Thingsにより、車両の性能やドライバーの状態をリアルタイムに把握する遠隔モニタリングが可能になりました。 一方、運転行動やパターンを監視することで、無謀な運転を防止することもできます。 このモニタリングにより、より良い、より安全なチームマネジメントの判断が可能になります。
6.アグリゲートモニタリング：効率的な管理。
マネジメントの観点から、産業プロセスや労働者の状況を全体的に把握することは、非常に困難なことです。 幸い、ヒューマンマシンインターフェースの助けを借りて、モノのインターネットは監視を集約することで、これらの課題のいくつかを解決することができます。
HMIとは、大きく分けると、人間がグラフィカル・ユーザー・インターフェースを通じて簡単に操作できる産業システムの一部である。 IoTの優れたHMIは、包括的なダッシュボードから運転データを表示し、進行中のプロセスを完全に理解することができます。 さらに、アラートを出し、工場長に是正措置をとるよう指導します。
7.データ解析と機械学習。
データが新しい金であるならば、Internet of Thingsはほとんど金鉱のようなものです。 IoTデバイスの数は、2025年には倍増して約400億個になると予想されています。 今日、Internet of Thingsの業界では、ほとんどすべての業界で、我々が持つ膨大なデータへのアクセスが向上しています 高度なデータ分析、さらには限界のある機械学習によって、データを使ってより良いビジネス上の意思決定を行い、さらにはIoTデバイスに複雑なデータを予測・処理させ、ソリューションを管理させることができるのです 光纖入屋拉線
しかし、これが産業安全とどう関係があるのでしょうか？ インテリジェントな機能で機器を強化することで、安全システムをより高い次元に引き上げることができます。 例えば、コンピュータビジョンシステムを使って、工場に安全上のリスクがないかどうかを目視で検査したり、機械の異常な振動を検知することもできるのです
8.従業員の健康状態の把握。
最後に、産業プロセスや機械の監視に加えて、ビジネスにおける最も重要な資源である従業員に注意を払うことが重要です! ウェアラブルデバイス（スマートウォッチなど）は、従業員の姿勢や生理的なデータなど、作業状況を把握するために使われることが多い。
このように、同じデータを使って、安全行動や傾向をよりよく理解し、職場によくある危険を特定し排除することもできます。
精選文章：