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物理的な世界の各表面環境またはデジタル世界環境には、それ自体とその動作を説明するためのデータ放出の形式が備わっています。これには、自動車、ソフトウェアアプリケーション、工場、鉱山、金融市場、電力網、氷冠、衛星、衣類、電化製品、携帯電話が含まれますが、これらに限定されません。
したがって、データが指数関数的に増大することは論理的です。 2025年までに、世界には417億のIoTデバイスが搭載され、73.1ゼタバイトのデータが送信されると予想されています。データの重要性は、ビジネスを変革するためにデータを使用することを決定する企業が増えるにつれて高まります。データが増えるということは、これまで使用されたことのないものを検出することを意味します。
この予想されるデータ拡張には、悪名高い一連の複雑さが伴う可能性があります。現在、数百のサプライヤーと数千の個々のコミュニティメンバーがWorldInstrumentsを担当しています。データ取得、ストリーム処理、視覚化、アラート、機械学習、人工知能のフレームワーク全体にわたる一連のIoT相互運用性標準が必要です。
IoT分析における最大の課題の1つは、複雑さです。
IoT環境の複雑さが急速に増大するため、IoTアーキテクチャのすべてのレベルで問題が発生する可能性があります。
例として楽器を取り上げます。デバイスベンダーが測定エミッションをファームウェアに書き込む場合、ユーザーは通常、機器を変更できません。運が良ければ、これらのデバイスがデータを送信するターゲットシステムにラベルを付けることができます。一方、専用センサーは、デバイスがそれぞれの信号を収集するのに適していますが、ベンダーのファームウェアによって効果的なデータ収集が妨げられる可能性があります。ユーザーは、データソースからデータを抽出またはキャプチャするサードパーティのサービスを展開できますが、これにはデータソースの実際の許可が必要です。
テスト後、次に考慮すべきことは、データソースから最終的なデータ分析までのパイプライン構造です。ユーザーがプロキシ、ゲートウェイ、メッセージキュー、およびフローエンジンについて考え始めると、問題が発生します。どれを使用しますか？いくつかですか？すべてですか？どこに配置しますか？どのような順序ですか？
さらに重要なことに、これらの質問に対する回答は、他のすべての質問に対するユーザーの回答、つまり可能な解決策のデカルト積に依存します。これらはすべて相互に依存する決定であるため、使用するテクノロジーを同時に評価して決定する必要があります。あなたの頭はまだ回転していますか？デジタルトランスフォーメーションが一歩前進するよりも生き方であるのも不思議ではありません。
まだ終わっていません。データは実際にはどのように見えますか？データはどのような形式で送受信されますか？JSONを使用しますか？CSVXML？いくつかのバイナリですか？最後に、これらの異なる形式でデータを送信するテクノロジーを決定する必要があります。言い換えれば、人々はどのプロトコルを使用する必要がありますか？それは、OpC、MQTT、Sparkplug、Modbus、HTTp、TCp / UDp、WebSocket、または他の多くのオプションである可能性があります。
IoTの相互運用性に必要なもの。
現在、真のIoT相互運用性に対する完全な答えはありません。これを実現するための最初のステップは、相互運用可能なツールを設計および使用することであり、IoTを大きな前進にしますiphone 上台。
場合によっては、これらのプラットフォームとサービスは相互に補完し合います。相互運用性の観点から、システムには、さまざまな形状とサイズの入力データをカバーし、さまざまな方法で分散された、使用可能な入力と出力のリストが必要です。各レベルには複数の可動部分があり、これが課題の複雑さにつながります。
モノのインターネットが人々の生活のあらゆる側面に拡大するにつれて、オペレーターとデータアーキテクトは、現在および将来のデータソリューションを提供するという課題に直面します。最終的には、データにはオペレーターとアナリストが必要です。 IoTスペースの一般的な目標は、データの爆発的な増加から収集可能な洞察を得ることです。したがって、彼らの将来の仕事を検討することは、コミュニティの共同責任です。
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