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モノのインターネット（モノのインターネット）は、現代の企業にとって急速に技術的な必需品になりつつあります。これを認識して、企業はモノのインターネットの実装と拡張に懸命に取り組んでいます。ただし、企業がIoTイニシアチブへの投資を増やすにつれて、テクノロジーの採用に関連する複数の課題に直面します。モノのインターネットのアプリケーションでは、解決する必要のある主な問題は、大容量の通信ネットワークの需要、多数のスマート接続デバイスのセキュリティ、およびモノのインターネットデータの統合です。 5g通信などの技術の出現により、モノのインターネットにおける高速データ伝送の問題が解決され、モノのインターネットの高速データ伝送が実現しました。同様に、ブロックチェーンなどのテクノロジーを使用すると、IoTネットワークを保護するのに役立ちます。ただし、モノのインターネットのデータ統合要件によってもたらされる課題は明確に解決されていません。
モノのインターネットにおけるデータ統合のニーズを理解します。
IoTの誕生以来、その最も魅力的な側面の1つは、企業全体にリモート制御および視覚化機能を提供することです。また、さまざまなビジネスユニットとプロセスのエンドツーエンドの統合を促進し、これらのエンティティ間のより良い調整を可能にして、それによってビジネスパフォーマンスを向上させると考えられています。ただし、ビジネスとテクノロジーのリーダーは、モノのインターネットの真の価値はそれが生成するデータにあることをますます強調しています。さまざまなソースから生成されたデータを分類することは、データを実際の目的に適用するために重要です。モノのインターネットでは、データの整理やデータ統合の必要性は、ビッグデータなどの初期の分析よりも困難です。
しかし、なぜIoTデータを整理するのかと疑問に思われるかもしれません。要するに、企業とその主要な意思決定者が組織全体とその環境のダイナミクスを完全に理解するには、データ統合が必要です。モノのインターネットセンサーやその他のデータ収集機器のネットワークの継続的な開発を通じて、さまざまなビジネス分野、非常に貴重なデータが、前例のない形で貴重なデータを収集し続けています。この情報を収集した後、それを使用して、日常業務を容易にするための迅速かつ短期的な意思決定を行うことができます。簡単に言えば、収集されたデータを使用して、会社とそのさまざまなコンポーネントが緊急事態により適切に対応できるようにすることができます。ただし、センシングデバイスのネットワークを介して収集されるすべての情報は1つの情報主体に集中しているため、企業は組織全体のパフォーマンスとその長期的な目標を完全に理解できます。この理解を通じて、ビジネスリーダーは戦略を策定する上でより確実かつ効果的になることができます。この分析は、差し迫った問題を解決するための、より実用的で長期的かつ積極的な目標を策定するのにも役立ちます。モノのインターネットによって収集されたすべてのデータを一元化することは、活動の報告と監査にも役立ちます。
IoTデータ統合の課題を探ります。
IIoTデータ統合の有用性は、主に、さまざまなソースからの大量のデータ、同じデータの多様性、およびデータの正確性に由来します。ただし、同じ要因がIoTデータ統合の障害にもなります。接続デバイスは引き続き企業ネットワークのエッジからデータを収集するため、企業はあらゆる方向からすべてのデータを追跡することがより困難になりますrpa 比較。
さらに、エンドポイントから収集されたすべてのデータには、多くのノイズ、繰り返しの情報、およびその他の問題が伴い、データの使用が困難になります。このように、リポジトリ内のすべてのデータをコンパイルする前に、データをクリアして使用可能にすることが非常に重要です。これにより、データクレンジングと組織構造を実行するための専用のツール、プロセス、および投資の必要性が高まります。
さらに、IoT機器サプライヤーの多様性、および自社製品と他のサプライヤーの製品との非互換性の可能性も問題です。モノのインターネットを完成させるには多数の複数の端末デバイスが必要になるため、企業は最終的にさまざまなベンダーが製造した機器を使用し、非互換性とセキュリティの問題を引き起こします。さらに、さまざまなデバイスによって収集されたデータを標準化することも課題です。センサーデバイスごとにキャリブレーションが異なる可能性があるため、メーカーごとに生成されるセンサー収集結果の精度も異なります。これにより、データで使用される分析の信頼性が損なわれる可能性があります。
IoTデータ統合が直面するこれらの課題やその他の課題を克服するために、企業はこれらの課題とその影響を積極的に特定する必要があります。次に、さまざまな方法を使用してソリューションを設計する必要があります。つまり、適切な戦略、実践、および手法を使用する必要があります。
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