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モノのインターネット」の未来:何を期待すべきか?

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モノのインターネット」の未来:何を期待すべきか?


現代では、インターネット・デバイスのエコシステムを利用して、自宅、車、在宅介護施設、工場など、ほとんどあらゆる場所でオーダーメイドの顧客体験を実現することができるようになりました。 しかし、お客様のニーズは常に変化しており、コネクテッドデバイスがもたらす多くのプライバシー問題など、企業やそのエンジニアは信頼を築きながらイノベーションを起こす必要があります。 では、これからの「モノのインターネット」は何に注目すればいいのでしょうか。

これからの「モノのインターネット」を考える上で重要な4つのポイント。

急速に進化する「モノのインターネット」は、コンシューマー、ビジネス、インダストリーの3つに分類されます。 消費者としてモノのインターネットというと、牛乳がなくなると冷蔵庫が教えてくれるというイメージを持つかもしれませんが、モノのインターネットが革命的であるのは、そういうことではありません。 その代わりに、冷蔵庫はエネルギー使用量を収集し、グリッド全体からデータを生成し、そのデータを使って、消費者と電力会社の利益のために、エネルギーを分配し、全体のエネルギー消費を最適化する最善の方法を見つけ出すことができるはずです。 ここでは、今後の「モノのインターネット」に直結する4つの領域について見ていきましょう。

1.モノのインターネット企業と循環型経済。

IoT企業は、廃棄物を最小限に抑え、エネルギー効率と人間の自律性を高める未来への道を切り開くことに貢献しています。 しかし、持続可能なものにするためには、コネクテッドデバイスのシステムは、フィードバックや応答性に富み、データコネクティビティによって行動するものでなければなりません。 応答性と操作性に優れたシステムを実現する方法には、以下のようなものがあります。

故障修理型ではなく、予知保全による長寿命化。

稼働率を上げ、計画外のダウンタイムを削減する。

履歴情報の改善により、リユース、再生、リサイクルのための資産回収が可能になったこと。

興味深い事例として、ミシュランがタイヤにセンサーを追加し、経年劣化をより理解できるようにしていることが挙げられます。 このデータをもとに、お客様がタイヤのローテーションや交換の時期を知ることで、コスト削減や安全性の向上に役立てています。 しかし、それは同時に、ミシュランがタイヤを売るのではなく、レンタルするビジネスモデルに転換できることを意味している。 センサーのデータからタイヤのメンテナンス方法がわかるので、一部のタイヤをできるだけ長く使いたいという新たなビジネス上の関心も生まれているiphone 12 pro

2.IoTのセキュリティ向上。

IoTビジネスの課題は、ハードウェアの機械、電気、ファームウェアのエンジニアからなるスタックチーム全体だけでなく、クラウド基盤を設計・管理するソフトウェアチーム、ユーザーがデータを理解し自ら意思決定するためのアプリケーション開発者が必要であることです。

技術は何年も前から存在していますが、規制やセキュリティの面では、モノのインターネットはまだ初期段階にあると言えます。 多くの企業は、自社製品をいち早く市場に投入したいと考え、セキュリティは後回しになりがちです。 消費者や企業にとって、なぜ私のWi-Fiコーヒーマシンをハッキングするのだろうと考えるのは簡単です。 コーヒーメーカーのことは心配しなくても、コネクテッドカーやベビーモニターが破損した場合、間違ったセキュリティが非常に大きな影響を与える可能性があります。

より多くのデバイスが一般に公開されるにつれて、攻撃対象はより大きくなっています。 調査では、購入費用よりもセキュリティの向上が重要視されていることがわかります。 これからのモノのインターネットでは、お客様は自らのデータをコントロールする必要があり、企業は公共のプライバシーとセキュリティの問題に取り組むことで信頼を高めていく必要があります。

3.人工知能とモノのインターネット。

モノのインターネットはデータを提供してくれますが、それはデータが実用的であってこそ価値があるのです。 人工知能は、収集したデータから文脈と創造性を提供し、知的な行動を促進するのに役立ちます。 人工知能とモノのインターネットには、3つの機能レベルがあります:

基本的なことですが、機械やデバイスがいつ故障するかをリアルタイムにデータで判断し、リスク事象を予測・低減することです。

中:処方箋力(車が車線の中央から逸れた時に進路を修正する、鉄道軌道のセンサーが軌道の故障を警告する)。

先進的:適応的または自律的な反応を提供すること(血糖値センサーは、患者のニーズの変化に応じてインスリン投与レベルを変更することができる)。

人工知能は、ATMの不正を検知したり、運転パターンを予測してドライバーの保険料を予測したり、メンテナンス時間を予測して機器の稼働率を上げ、全体のメンテナンスコストを改善するなど、リスクマネジメントを実現することができます香港wifi

4.IoTネットワークの分散化。

AWSやAzureなどのクラウドサービスプロバイダーは、接続されたシステムのボトルネックや単一障害点を生み出すという、さらなる問題に直面しています。 そのため、市場シェアが拡大するにつれて攻撃対象が拡大し、潜在的な攻撃対象が増えるという不運な状況になっています。

ブロックチェーンの分散型ネットワークアプローチは、中央のサーバーではなく、ネットワークノード間で取引の分散台帳を共有するものです。しかし、ブロックチェーンの取引の暗号化と認証は計算量が多く、IoTデバイスの計算能力は限られていることが多いのです。

モノのインターネットに接続されるデバイスが増えれば、クラウドのインフラや保守コストを圧迫することになります。 クラウドプラットフォームへの依存度を下げて、データを分析し、データドリブンな意思決定を迅速に行う必要があるのです。 企業や法人は、データをクラウドに持ち込むか(必要な場合)、エッジで処理するかという選択肢を吟味する必要があります。

次に来るのは「モノのインターネット」?

「Internet of Things」の未来はとても明るく、新しい技術や情報へのアクセスは不可能と思われるかもしれません。 まもなくデータ規制の方法が大きく変わり、より良いセキュリティ法制が期待できるようになるでしょう。 モノのインターネットは、今後も私たちの生活を変える多くの技術の基幹となることでしょう。 この業界は間違いなくエキサイティングです

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